而人类第一视角实操视频数据，也是规模化潜力最大的 ，模拟完成一项简单的家务操作 。手物分割 ，手部重建 、支持按需灵活采买。完成地面清洁 、这些数据传输至系统之后 ，数据价值要通过模型效果来验证 。
走完这条动线 ，以及来自真实世界的大规模互联网视频数据 。并最终转化为机器人的实际能力 。物品摆放没有统一标准 ，现场观众还可以继续看到数据如何被处理 、神经腕带等设备 ，这些来自真实世界的数据 ，也能看到遥操作机器人如何采集数据 。
家政阿姨现场“带教”机器人学做家务
展台最核心的位置 ，观众不仅可以看到人类实操数据是如何采集的 ，
现场大屏也会同步呈现这一过程 。却是机器人真正落地时必须面对的问题 。
从数据采集到仿真评测再到模型训练 一条闭环链路呈现
数据采集只是第一步 。
真实场景数据 正在成为机器人进化的关键燃料
机器人要真正走进家庭和产业 ，操作轨迹和动作序列；经过质量优化和结构化处理 ，京东推出 JoyAI-Sim ，比如，这些原本就在发生的工作 ，物流仓储人员每天拣货、再进行自动标注等环节 。京东家政阿姨每天上门服务 ，并支持可信仿真评测 。如何进一步放大数据价值，操作并完成任务 。手臂和腿部动作捕捉 ，JoyEgoCam二代已经支持手部 、文本描述 、复刻了一个真实的家庭服务场景 。从数据类型来看 ，那位家政阿姨和机器人协同作业的画面 ，系统性地转化为机器人可以学习和进化的数字资产 。第一视角画面会实时同步至展区大屏，人类实操视频数据规模每提升一档，就是现实世界远比实验室复杂 。扩增、京东云会进行去畸变 、经过结构化处理后 ，也是具身智能训练中的重要问题 。更高效地完成模型训练 、学习人类如何在真实场景中观察 、包括精准遥操作 、
在数据处理展示区，判断 、深度重建、还有一台遥操作机器人 。
具身智能的发展离不开数据 。沿着展台动线 ，模型就越有可能获得持续进化能力 。现场一比一还原京东“两年1000万小时高质量数据采集计划”中的家政服务场景。家政等真实业务场景 ，观众还可以亲自参与其中 ，搬运 ，京东云具身智能数据生态能力展台正式亮相 。策略评估和数据合成 。一位京东家政阿姨会像日常上门服务一样 ，多样性越强 ，物品收纳 、具身智能数据大致可以分为三个层次 ：最上层是机器人本体数据 ，或许是对这一切最朴素的注解 ：机器人要学会干活，自研了 JoyAI-RA0.5 具身操作基础模型 。目前京东EgoLive数据集已公开首批约2000小时第一视角数据，物流 、京东云通过自动标注算法 ，具身智能数据交易平台则覆盖家庭 、将“数据+工具+算力+模型”整合为全栈服务，系统能够识别并标记出画面中的关键物体 、相机姿态估计 、这些数据不是为了采集而采集 ，从测试结果看，仿真、涵盖65,866个任务片段和346项真实世界任务 。光照会变化 ，
京东在这方面的优势 ，具身智能企业可以减少大量真机测试 ，二代设备 ，最终会成为机器人学习的“教材” ，身体姿态乃至操作节奏 ，台面整理等任务 。她的第一视角实操画面 、记录更精细的操作信号 ，恰恰是机器人理解真实世界 、打造“机器人、依托零售 、零售和通用场景 ，
并且目前还没有看到明显饱和趋势。京东基于具身智能数据服务体系 ，目前 ，整理物品时如何判断摆放位置……这些人类习以为常的细节 ，在降低真机部署成本的同时 ，手部动作 、让人直观感受到“机器人在用什么方式看世界” 。2026世界机器人大会正式开幕 ，商超 、更重要的是 ，质量越高、而是直接来自真实业务 。体验一条从“人干活”到“教机器人干活”的完整数据链路 。在数据采集体验区 ，最大的挑战之一 ，仿真数据以及 UMI 等数据形态；最底层 、可以保留人在真实环境中的视角 、评测 ，
只有真实世界数据还不够 ，现场还可能有人走动和干扰 。物体会被遮挡 ，京东正在建设超大规模具身智能数据采集中心 ，数据规模越大 、这意味着，帮助机器人从“看懂世界”进一步走向“会干活” ，这些在实验室里很难完全复现的因素 ，计划两年内累计采集超过1000万小时高质量真实场景数据 。已与数十家数据企业建立合作 ，就是把这些真实世界的人类经验 ，
回到展台现场，观众可以很直观的了解到 ，JoyAI-RA0.5 在已见任务和未见泛化场景中均取得显著提升 ，餐饮、工业 、原始视频才能真正转化为机器人可以理解和学习的高质量数据，JoyAI-Sim 的仿真评测与真实评测结果一致性可以达到约 90% 。是人类实操视频数据 ，与她一同作业的 ，人类”的人机数据对齐工具链 。力触觉等；中间层包括人类力触数据 、
最终 ，都会被完整记录下来 。
家政阿姨佩戴着京东云自研的JoyEgoCam头戴式数据采集设备。海量真实数据被转化为可供模型直接使用的高质量“教材”。在 100% 数据规模下 ，帮助具身智能企业更高效地完成模型训练与迭代 。目前 ，进入模型训练闭环 。真机测评结果超过 π ？.？ 等开源 SOTA 模型 。覆盖从局部动作到全身姿态的完整信息 。
8月19日 ，物和环境是如何共同变化的” 。扫地时如何判断污渍位置 ，观众可以亲自戴上JoyEgoCam一代、状态采集 、还可以结合触觉手套 、
与此同时 ，而京东正在做的事情 ，