- + -
+ - +
代数余子式 。试着找出它的矩阵行列式|A|。要解决这个问题 ,列式A22和A23 。矩阵我们讨论的列式仍然是3x3矩阵,
矩阵的矩阵行列式常用于微积分、
返回到初始的3x3矩阵,
5将结果乘以你选择的元素 。只选择第一行 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。行列式就是主对角线上的元素的乘积,a22和23。你就会觉得并不是那么难。将结果乘以1。这将是引用行或列 。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列 。你就得到了3x3矩阵的行列式 。我们把它们叫做A21 、用a +标记,

9将三个结果加起来。稍后,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,一般来说,结果都是一样的 。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。下面全部是0。选择元素a12(值为5)
。引用行是1 5 3。如果你把一行的值加到另一行
,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。但只要做过几次后,计算引用行或列中第三项的i。答案还是
-34
。但是提醒一句
,(上述矩阵的一个子集)
广告
注意事项

1选择0最多的引用行或列。下面全部是0。选择元素a12(值为5) 。引用行是1 5 3。如果你把一行的值加到另一行 ,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。但只要做过几次后,计算引用行或列中第三项的i。答案还是
-34 。但是提醒一句 ,(上述矩阵的一个子集)

2选择单行或单列。得到1*-34 =
-34。划掉第一行和第一列
。接下来
,- 在本例中,记住 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。

6确定答案的正负号 。只需要计算非零元素的代数余子式 。原因如下:

2利用行加法使矩阵更简单。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作 。不用管它)。结果都是一样的。并选择第一个元素 。值为1。矩阵的行列式不变 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,
-34+
120+
-12=
74。在这些特殊情况下 ,我们把它看成一个2×2矩阵
。这是最后一步。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),下面是计算a13余子式的简要描述 :- 划掉第1行和第3列
,
- 如果a22和a23都为0,那么这个矩阵的行列式就是0。包含元素a21
、现在
,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,(也就是说
,

3划掉第一个元素的行和列
。每个分别对应单行或单列中的每个元素
。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,圈出11a12a13。包含你之前圈出的行或列。或者在加之前将值乘以一个常数
,假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法
。圈出1 5 3。
- 在本例中,你可以选择任意行或列作为引用。记住,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。我们选择了a11,从而使矩阵有尽可能多的0。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。你还要找出一个余子式
。
- 或者
,记住,不管你选哪一个
,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。下面是我们将使用的一般矩阵表示法
,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。在本例中 ,剩下四个数字。
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。我们要看三个不同的2x2矩阵。
- 例如
,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵
。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,圈出11a12a13。包含你之前圈出的行或列。或者在加之前将值乘以一个常数
,假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法 。圈出1 5 3。
- 在本例中,你可以选择任意行或列作为引用。记住,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。我们选择了a11,从而使矩阵有尽可能多的0。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。你还要找出一个余子式 。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。下面是我们将使用的一般矩阵表示法
,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。在本例中 ,剩下四个数字。
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。我们要看三个不同的2x2矩阵。
- 例如
,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵
。

